个人简介
News戴道锌教授应IEEE JLT邀请撰写了关于Silicon Nanophotonic Integrated Devices for On-chip Multiplexing and Switching的长篇特邀论文,近日正式发表:IEEE/OSA J. Lightwave Technol. 35(4): 572-587, 2016 (2017-03-09)
News:课题组研制了一种近乎完美的硅基偏振分束器件,具有超小尺寸(L~20μm)、超低损耗(EL<0.5dB)、高消光比(ER>35dB)、超大带宽(BWER>20dB=135nmBWER>30dB=70nm)等突出优点(OE 25, 6069, 2017
News:戴道锌教授入选Elsevier2017227发布的《2016年中国高被引学者榜单物理学和天文学学科
News戴道锌教授受邀成为光子集成领域顶级国际学术会议——IPR 2017 (New Orleans, Louisiana, USA, 24-28 July, 2017) Integrated Photonics Applications” Sub-committeeProgram Committee Member2016-11-29
News2015届博士生王健博士学位论文《面向光互连的硅基片上复用器件的研究》(指导教师:戴道锌教授)荣获“2014-2015学年浙江大学优秀博士学位论文(全校共10篇)2016-11-01
 
戴道锌,浙江大学光电科学与工程学院教授、博士生导师,国家优秀青年基金获得者。现为中国光学学会-纤维光学与集成光学专业委员会委员,任国际SCI期刊《IEEE Photonics Technology LettersAssociate Editor、《Photonics ResearchAssociate Editor、《Optical and Quantum ElectronicsExecutive Editor、《半导体学报》编委会委员、《中国光学》青年编委会委员。
20006月毕业于浙江大学获学士学位,同年免试提前攻读博士学位,2004年初赴瑞典皇家工学院电子工程学系学习与研究,并于20056月获博士学位。之后受聘于浙江大学历任助理研究员/师资博士后、副教授,201112月晋升为教授。曾赴香港中文大学、韩国仁荷大学、美国加州大学圣巴巴拉分校UCSB等机构访问研究。
目前主要从事硅基集成光子器件及其在光通信/光互连、光传感等方面的应用研究,主持了国家自然科学基金(优青/面上)、浙江省杰出青年基金、国家863计划课题等项目,在阵列波导光栅、微环谐振腔、片上偏振调控器件、模式转换/复用器件、硅-石墨烯光电子器件、硅基混合表面等离子体纳米光波导及器件等方面取得重要进展。已发表国际SCI期刊论文150余篇,其中以第一/通讯作者Nature CommunicationsLaser & Photonics ReviewsLight: Science & ApplicationsOpticaACS NanoOptics LettersOptics ExpressIEEE JLTIEEE JSTQEIEEE PTL等光学领域著名国际期刊发表论文130余篇(包括特邀综述论文10篇)。获得授权国家发明专利14项(第一发明人或唯一发明人13项)、美国发明专利1项(US8693509)。研究成果多次被《SPIE Newsroom》、《IEEE Photonics Society News》等专文报道,多次入选Top-Downloaded ArticlesFeatured ArticleSelected Article等。全部论文被引4680余次(Google scholar),201520162017年入选Elsevier中国高被引学者榜单》(物理学和天文学学科
OFCIPRPhotonics WestPhotonics in SwitchingPhotonics Asia等重要国际学术会议上作特邀报告40余次;多次受邀担任本领域顶级会议美国光纤通信会议(OFC 2013/2014/2015)、IPR 2016、亚洲通信与光子会议(ACP 2012/2013)、国际光子光学与激光技术会议(PHOTOPTICS 2013/2014/2015)等技术委员会委员;任OFC 2013ACP 2012GFP 2009等国际学术会议分会主席(Session Chair)。
工作研究领域

硅基集成光子器件及其在光通信/光互连、光传感等方面的应用 /Silicon-based photonic integrated circuits for optical communications/interconnects/sensing.

联系方式

电话:0571-88206516-215
电子信箱:dxdai@zju.edu.cn