个人简介
郑能干,男,博士,计算机副教授、博士生导师(计算机科学与技术),主要研究方向为人工智能(机器视觉方法进行行为分析&数据挖掘、神经图像数据分析及3D重建)、机器学习、脑机接口、数据挖掘和移动互联网
 
2002年本科毕业于浙江大学,2007年获留学生基金委(CSC)“国家建设高水平大学公派研究生项目”资助赴加拿大联合培养,2009年获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位,获浙江大学优秀博士生卓越计划资助。2008年9月加入求是高等研究院,2009年7月进入求是高等研究院博士后流动站。2011年6月出站,留校任计算机方向教学科研岗位教师,获林百欣高科技奖,吴文俊人工智能科学技术奖(一等)。在人工智能机器学习脑机接口大数据处理等方面积累了较为丰富的研究和开发经验。
 
主持或完成国家自然基金面上项目、国家自然基金青年项目、中国博士后基金面上项目、中国博士后基金特别资助项目、浙江省自然科学基金重点项目、教育部中央高校基本业务费项目、浙江大学先进技术预研项目共计7项,作为科研骨干参与973计划项目、863计划项目、国家自然基金重点项目、国家自然基金面上等7项,在IEEE Trans, AAAI, IEEE Intelligent Systems, JMEMS, Scientific Reports, PLoS ONE, Electronic Letters等重要国际期刊和会议发表学术论文50余篇,获得授权专利4项、软件著作版权3个。
 
中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会高级会员、ACM会员、IEEE会员、ISN会员。担任IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, IEEE Transactions on System, Man, Cybernetics (Part B/C), IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, IEEE Transactions on Networking and Service Management, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IEEE Access, IEEE Intelligent Systems, Information Science, Journal of Supercomputing, Neurocomputing, 计算机学报, 电子学报, 心理学研究进展, 浙大学报, 中国科学等重要期刊审稿人,担任Chinese Journal of Electronics专刊Guest Editor,并担任EmbeddedCom、HPCC、FCST、ICESS、CMC和FGCN等多个国际会议程序委员会委员。
 

 
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工作研究领域

人工智能、机器学习、数据挖掘、脑机接口、金融数据处理

联系方式

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