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孙耀然

性别:男
职称:助理研究员(自然科学)
单位:光电科学与工程学院
学位:工学博士 毕业院校:浙江大学 电子信箱:sunoi@zju.edu.cn

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孙耀然,视觉技术
足球训练与学前教育
24
Jun

工作研究项目

足球数据分析

       运用数据分析技术对校园足球运动员的运动表现进行量化分析,能够为教练员对球员进行客观评价和针对性指导提供重要辅助作用,并且能够为校园足球环境因素的量化研究提供重要数据基础。本研究通过与校园足球队和专业足球教练的长期紧密合作,运用人工智能技术,建立适合校园足球的球员表现评价方法。

(2018浙江大学三好杯决赛部分数据)


学前教育研究技术

       相对于传统的结果性评价方式,过程性评价更符合学前教育规律。本项目与安吉县机关幼儿园合作,运用人工智能技术,为“安吉游戏”教学环节中老师的教研需求开发辅助技术。

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