赵昕玥，女，博士，浙江大学机械工程学院副教授，硕士生导师，浙江大学“求是青年学者”（第三批）。2008年毕业于浙江大学机械工程及能源学院，获工学硕士学位。同年10月于日本北海道大学信息科学研究科攻读博士学位，2012年3月获得工学博士学位。长期从事机器视觉、人工智能、图像处理相关研究、包括产品表面及内部缺陷检测、三维测量、目标检测与识别、位姿检测等方向，相关研究成果在国际上具有较大的影响力，2010年获Proceedings of GCOE-NGIT2010会议最佳论文奖，2012年获日本北海道大学大塚赏。近年来发表第一/通讯作者SCI 期刊论文43篇，研究成果多次在IEEE Transactions on Industrial Informatics（IF=11.648），IEEE Transactions on Industrial Electronics（IF=8.162）、Pattern Recognition（IF=8.518）、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（IF=5.332）、IEEE-ASME Transactions on Mechatronics（IF=5.867）、Remote Sensing(IF=5.349)、Neurocomputing（IF=2.398）、Measurement Science and Technology（IF=11.648）等国际权威期刊上发表并得到有关专家的认可。主持多项重要科研项目，包括国家自然科学基金3项、浙江省自然科学基金2项等，授权中国发明专利28项，美国发明专利1项。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，IEEE Transactions on Signal Processing，IEEE Signal Processing Letters，Measurement Science and Technology，Sensors，ISA Transactions 等20余个权威SCI国际期刊审稿人。担任 Applied Science（Special Issue: Image/Signal Processing and Machine Vision in Security and Industrial Applications）期刊Guest Editor。担任Sensors期刊Topical Advisory Panel Member，以及"Image/Signal Processing and Machine Vision in Sensing Applications"特刊Guest Editor 。担任26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022)会议Technical Committee (TC) 。