张新民 信息学博士、特聘研究员、博士生导师

浙江大学控制科学与工程学院

工业控制技术全国重点实验室

工业智能与系统工程研究所

智慧城市数字地下空间产学研联合实验室

张新民博士于2019年3月在日本京都大学获得信息学博士学位。2019年4月至2019年12月在日本京都大学担任特定研究员。2020年1月加入浙江大学控制科学与工程学院、工业智能与系统工程研究所、工业控制技术国家重点实验室固定成员。2020年7月至2021年6月在湖州市大数据局担任科技特派员。从事机器学习与工业智能、大数据分析与人工智能、深度学习与强化学习、虚拟测量技术开发与应用、数据驱动的故障检测与诊断等领域的研究工作。近年来，团队主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题、浙江省重点研发、国家自然基金、省自然基金、教育部JMRH战略研究项目、企业重大委托项目等。在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Neurocomputing、Control Engineering Practice、Science China Information Sciences等发表学术论文60余篇，申请/授权发明专利20余项；实验室成员多次参加国际自动控制联合会系列会议 (IFAC World Congress，IFAC Safeprocess, IFAC ADCHEM)、国际以及亚洲过程系统工程会议 (PSE, PSE Asia)、亚洲控制会议 (ASCC)、工业信息物理系统会议（IEEE ICPS）、工业电子学会年会（IEEE IECON）、国际控制、自动化与系统会议 (ICCAS)、美国化学工程师学会年会 (AIChE Annual Meeting)、日本仪器仪表与控制工程师学会年会 (SICE Annual Conference) 等国际会议，获得国家留学基金委公派研究生奖学金、优秀研究生奖学金、国际会议最佳海报奖等；担任IEEE/IFAC CoDIT2022-2024、IVPAI 2024会议程序委员会委员，ISAIC 2021、IEEE DDCLS 2022、IFAC World Congress 2023、CAA SAFEPROCESS 2023分会主席。受邀在中国自动化学会青年学术年会、第二届自动化、信息与计算国际研讨会、第六届图像、视频处理与人工智能国际会议、全球低碳冶金创新论坛暨第八届宝钢学术年会等国内外会议作特邀报告；目前担任中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员。

欢迎保研/考研的硕士/博士研究生加入实验室；

欢迎对科研（包括SRTP项目以及毕业设计等）感兴趣的本科生加入实验室；

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