林珊珊博士，浙江大学管理学院旅游与酒店管理学系，副教授，博士生导师，其主要研究领域是旅游经济学（旅游需求预测）、数字文旅服务、中国游客消费行为和智慧旅游。她的研究主要发表在旅游领域顶刊《旅游研究记事》（Annals of Tourism Research），《旅游管理》（Tourism Management）、《旅行研究》（Journal of Travel Research）和预测领域顶刊《国际预测期刊》（International Journal of Forecasting）等。目前是Annals of Tourism Research旅游经济学领域的副主编（Associate Editor），担任Journal of Travel Research，Tourism Economics，Asia Pacific Journal of Tourism Research，Journal of Destination Marketing & Management，Tourism Review 和Tourism Management Perspectives等国际旅游期刊的编委。主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省哲学社会科学规划课题等多个科研项目，曾参与过杭州亚运会、亚太旅游协会（Pacific Asia Travel Association, PATA）、香港旅游事务署（Tourism Commission, Commerce and Economic Development Bureau）、香港旅游发展局（Hong Kong Tourism Board）、香港海洋公园、香港迪斯尼公园等多项国际咨询项目。

工作经历 

• 2015/12-至今：  副教授， 浙江大学管理学院 旅游与酒店管理学系

• 2013/07-2015/12：  讲师， 浙江大学管理学院 旅游与酒店管理学系

• 2017/10-2018/10:  主任助理（挂职），杭州市文化广电旅游局（原杭州市旅游委员会）杭州市文化和旅游发展中心（杭州旅游经济实验室）

• 2014/10-2015/01：访问学者，香港理工大学酒店及旅游业管理学院

• 2012/09-2013/06：高级研究助理，香港理工大学酒店及旅游业管理学院

• 2008/11-2009/06：研究助理， 香港理工大学酒店及旅游业管理学院

教育经历

• 2009/06-2013/06: 香港理工大学 酒店及旅游业管理学院 博士

• 2011/05-2011/09: 英国巴斯大学 访问博士

• 2006/09-2008/12: 中国东北财经大学 统计学院 硕士（经济学）

• 2002/09-2006/07: 中国东北财经大学 统计学院 学士（经济学）
      

期刊论文

 【英文】

1. Huang, W.-J., Zhang, J., Lin, V. S., & Zhang, X. (2023). Traveling Virtually amid the Pandemic: Antecedents and Moderating Effects of Past Visitation Experience. Asia Pacific Journal of Tourism Research [SSCI], 28(7): 745-762. http://dx.doi.org/10.1080/10941665.2023.2264970. [Output of grant 22NDJC049YB and Grant 71973126]

2. Lin, V.S., Zhang, X., Ren, Y., Huang, W.-J., & Xiao, H. (2023). Tourists’ value co-creation with service robots: Antecedents and mechanisms. Journal of Hospitality and Tourism Research.https://doi.org/10.1177/10963480231197091 [Output of grant 22NDJC049YB]

3. Lin, V. S., Jiang, F. ,  Li, G., &  Qin, Y.(2023). Impacts of Risk Aversion on Tourism Consumption. Annals of Tourism Research [A+, SSCI], 101, 103607. https://doi.org/10.1016/j.annals.2023.103607.  [Output of Grant 71973126].
   

4. Lin, V. S., Qin, Y.,  Li, G., & Jiang, F. (2022). Multiple effects of “distance” on domestic tourism demand. Annals of Tourism Research [A+, SSCI], 95, 103440 https://doi.org/10.1016/j.annals.2022.103440. [Output of Grant 71973126].

5. Liu, A., Lin, V. S.,  Li, G., & Song, H. (2022). Ex-ante Tourism Forecasting Assessment.  Journal of Travel Research [A+, SSCI]. 61(1), 64-75. https://doi.org/10.1177/0047287520974456. 

6. Lin, V. S., Qin, Y., Ying, T., Shen, S., Lyu, G. (2022). Night-time Economy Vitality Index: Framework and Evidence. Tourism Economics [SSCI]. 28(3): 665-691. https://doi.org/10.1177/13548166211042970 [Output of Grant 71973126 and LY19G030029].

7. Yi, X., Fu, X., Lin, V. S., & Xiao, H. (2022). Integrating authenticity, well-being, and memorability in heritage tourism: A two-site investigation. Journal of Travel Research. [SSCI]. 61(2), 378-393. https://doi.org/10.1177/0047287520987624 [Output of Grant 71973126 and LY19G030029]

8. Lin, V. S.,  Qin, Y., Li, G., & Wu, J. (2021). Determinants of Chinese households’ tourism consumption: Evidence from China Family Panel Studies.  International Journal of Tourism Research [SSCI], 23,542-554. http://dx.doi.org/10.1002/jtr.2425. [Output of Grant 71973126 and LY19G030029]

9. Lin, V. S. (2019). Judgmental Adjustments in Tourism Forecasting Practice: How Good Are They? Tourism Economics. 25(3), 402-424. https://doi.org/10.1177/1354816618806727.[Output of Grant 71503231]

10. Lin, V. S., Yang, Y., & Li, G. (2019).  Where can tourism-led growth and economic-driven tourism growth occur? Journal of Travel Research. 58(5), 760-773.  http://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0047287518773919 .[Output of Grant 71503231]

11. Yi, X., Lin, V. S., Jin, W., & Luo, Q. (2017). The authenticity of heritage sites, tourists’ quest for existential authenticity, and destination loyalty. Journal of Travel Research [A+, SSCI]. 56(8), 1032-1048.(http://jtr.sagepub.com/content/early/2016/10/17/0047287516675061.abstract)[Output of Grant 71503231]

12. Lin, V. S., Mao, R., & Song, H. (2015). Tourism expenditure patterns in China. Annals of Tourism Research [A+, SSCI], 54 (September), 100-117. (www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016073831500095X) [Output of Grant LQ14G010005]

13. Lin, V. S.,  Liu, A., & Song, H. (2015). Modeling and forecasting China outbound tourism: An econometric approach. Journal of Travel and Tourism Marketing [SSCI], 32(1-2), 34-49. (http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10548408.2014.986011#.VSNuMiuUd8F)  [Output of Grant LQ14G010005]

14. Lin, V. S., & Song, H. (2015). A review of Delphi forecasting research in tourism, Current Issues in Tourism [A, SSCI]. 18(2),1099-1131. http://www.tandfonline.com/eprint/Eew998guzrTYcsetddKS/full).  [Output of Grant LQ14G010005]

15. Lin, V.S.,  Goodwin, P., &  Song, H. (2014). Accuracy and bias of experts' adjusted forecasts. Annals of Tourism Research [A+, SSCI]. 48(September), 156-174.(              http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160738314000814)  [Output of Grant LQ14G010005]

16. Jin, T., Lin, S., & Hung, K. (2014). China’s Generation Y’s expectation on outbound group package tour, Asia Pacific Journal of Tourism Research [SSCI],19(6), 617-644. (http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10941665.2013.806939).

17. Lin, S. (2013). Improving forecasting accuracy by combining statistical and judgmental forecasts in tourism. Journal of China Tourism Research, 9(3), 325-352.(www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10941665.2013.806939#.VeWclvmqpBc)

18. Tukamushaba1, E., Lin, V. S., & Bwire, T. (2013). Modeling and forecasting inbound tourism demand for long-haul markets of Beijing, Journal of China Tourism Research, 9(4), 489-506.(http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/19388160.2013.841505)

19. Song, H. Gao, Z, & Lin, S. (2013). Combining statistical and judgmental forecasts via a web-based tourism demand forecasting system, International Journal of Forecasting [A, SSCI], 29(2), 295-310.  (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169207012000064)

20. Song, H., Gao, Z, Zhang, X., & Lin, S. (2012). A web-based Hong Kong tourism demand forecasting system. International Journal of Networking and Virtual Organizations [EI], 10(3/4), 275-291.(www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJNVO.2012.046451)

21. Yankholmes, A. K. B., & Lin, S. (2012). Leisure and education in Ghana: An exploratory study of university students’ leisure lifestyles, World Leisure Journal, 54(1), 58-68.(www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/04419057.2012.668044)

22. Song, H., Lin, S., Witt, S. F., & Zhang, X. (2011). Impact of financial/economic crisis on demand for hotel rooms in Hong Kong. Tourism Management [A+, SSCI], 32(1), 172-186.(www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261517710000907)

23. Ayeh, J. & Lin, S. (2011). 'Estimating tomorrow's tourist arrivals: Forecasting the demand for China's tourism using the general-to-specific approach. Tourism and Hospitality Research, 11(3), 203-212.(thr.sagepub.com/content/11/3/197.short)

24. Chon, K., Li, G., Lin, S., & Gao, Z. (2010). Recovery of tourism demand in Hong Kong from the global financial and economic crisis. Journal of China Tourism Research, 6(3), 259-278.(www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/19388160.2010.503916)

25. Song, H, & Lin, S. (2010). Impacts of the financial and economic crisis on tourism in Asia. Journal of Travel Research [A+, SSCI], 49(1), 16-30.(jtr.sagepub.com/content/early/2009/12/03/0047287509353190.short)

26. Song, H., Lin, S., Zhang, X., & Gao, Z. (2010). Global financial/economic crisis and tourist arrival forecasts for Hong Kong. Asia Pacific Journal of Tourism Research [SSCI], 15(2), 223-242. (www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10941661003687431)

【中文】

1. 王媛媛，林珊珊，叶顺，周玲强，任玉婷. (2023). 三元交互视角下民族村寨居民旅游支持行为意愿形成机理. 旅游学刊. 38(4): 26-37. DOI： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2022.00.022 
   

2. 江帆，林珊珊，应天煜，潘冰，周亚庆. (2022). 中国旅游大数据研究：二十年回顾与展望. 旅游导刊. 6(4): 68-104. Doi：10. 12054/lydk. bisu. 204

（一）主持项目

1. 2020.1-2023.12：基于系统模型的全域旅游动态监测评价体系的理论框架与实证研究，2019年国家自然科学基金面上项目（项目批准号：71973126  ）[在研]

2. 2021.9-2024.8：数字文旅消费监测评估体系研究，2021年浙江省哲学社会科学规划年度课题一般课题 [22NDJC049YB，在研]

3. 2023: 基于多源数据的城市旅游消费动态监测评估体系的构建与实践，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）[2023HGJCG05][已结项]

4. 2019.1-2021.12： 基于行为主义理论的旅游大数据现时预测研究，2019年度浙江省自然科学基金一般项目（项目批准号：LY19G030029）[已结项]

5. 2020.3-2020.11：杭州2022年亚运会住宿业务运行管理研究，杭州市亚组委委托项目 [子项目负责人，已结项]

6. 2019.11-2020.11：2022 年亚运会住宿服务规划课题研究，杭州市亚组委委托项目[子项目负责人，已结项]
   

7. 2019.4-2020.4：云南省旅游综合经济分析平台规划咨询服务方案，企事业单位委托研究项目 [已结项] 
   

8. 2018.1-2020.12：基于LDA主题发现模型的在线点评数据分析，2017年浙江大学文科教师教学科研发展专项[已结项]

9. 2016.1-2018.12：旅游需求组合预测的理论研究和实证检验——基于贝叶斯理论的视角，2015年国家自然科学基金青年项目（项目批准号：71503231）[已结项]

10. 2018.5-2018.10：全域旅游运行监测项目，企事业单位委托研究项目[子课题负责人] [已结项]

11. 2014.1-2017.12： 中国入境旅游需求的定量和定性组合预测模型的实证研究，2014年度浙江省自然科学基金青年项目（项目批准号：LQ14G010005）[已结项]

12. 2015.1-2015.12：基于贝叶斯框架的德尔菲预测的实证研究——以中国入境旅游需求预测为例（The application of Bayesian techniques in Delphi forecasts: The case of inbound tourism demand forecasting in China），浙江大学中央基本科研业务费专项资金(2015) [已结项]

13. 2023.11-2023.12：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2023（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

14. 2022.11-2022.12：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2022（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

15. 2021.11-2021.12：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2021（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

16. 2020.10-2021.1：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2020（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

17. 2019.9-2019.11：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2019（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

18. 2018.9-2018.10：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2018（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

19. 2017.8-2017.10：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2017（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

20. 2016.8-2016.10：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2016（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

21. 2015.8-2015.10：Shanghai Visitor Arrival Forecasting Consultancy Project  2015（上海访客预测咨询项目） 企事业单位委托研究项目 [已结项]

（二）参与项目

2019.1-2021.12：P2P情境下用户生成内容可信度及影响机制研究：以在线短租为例 ，国家自然科学基金青年项目（项目批准号：71802179）[参与人，2/6]

2017.1-2019.12：创新公共服务方式背景下旅游公共营销协同创新机制及其绩效评价 ，国家社会科学基金青年项目（项目批准号：16CJY061）[参与人，3/6]

1. Asia Pacific Visitor Forecasts 2022-2025 亚太旅游地区访客预测 2022-2025年，October 2021 - March 2022

2. Asia Pacific Visitor Forecasts 2021-2025 亚太旅游地区访客预测 2021-2024年，October 2020 - March 2021

3. Asia Pacific Visitor Forecasts 2020-2024 亚太旅游地区访客预测 2020-2024年，October 2019 - March 2020

4. Asia Pacific Visitor Forecasts 2019-2023 亚太旅游地区访客预测 2019-2023年，October 2018 - March 2019

5. Asia Pacific Visitor Forecasts 2018-2022 亚太旅游地区访客预测 2018-2022年，October 2017 - March 2018

6. Asia Pacific Visitor Forecasts 2017-2021 亚太旅游地区访客预测 2017-2021年，October 2016 - March 2017

7. Asia Pacific Visitor Forecasts 2016-2020 亚太旅游地区访客预测 2016-2020年，September 2015 - March 2016

8. Asia Pacific Visitor Forecasts 2015-2019 亚太旅游地区访客预测 2015-2019年，October 2014 - May 2015 (http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2015-2019/)

9. Asia Pacific Visitor Forecasts 2014-2018 亚太旅游地区访客预测 2014-2018年，October 2013 – June 2014 (http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2014-2018/)

10. Asia Pacific Visitor Forecasts 2013-2017 亚太旅游地区访客预测 2013-2017年，January 2013 – August 2013 (http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2013-2017/)

11. PolyU Tourist Satisfaction Index and PolyU Service Quality Index 香港理工大学游客满意度指数和服务质量指数，September 2012 – January 2013

12. The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System 香港理工大学旅游需求预测系统 (www.tourismforecasting.net)，Period: November 2008 – 2014

13. Development and Maintenance of Tourism Forecasting SIG (http://tourism.forecastingprinciples.com/)，Period: June 2009 – 

The Tourism Forecasting special interest group (SIG), a useful platform for industry managers, practitioners, and researchers concerned with tourism forecasting, offers an overview of the basic concepts and methods of tourism modelling and forecasting, the most popular tourism forecasting methodologies.

博士生课程：

• 管理统计（Managerial Statistics）（全英文）

D.HTM 课程 (香港理工大学-浙江大学联合博士项目)http://zupuc.zju.edu.cn/curriculum/xwkc/category/D.HTM.html  :

• 酒店与旅游管理定量研究方法 (Quantitative Research Methods for Hotel and Tourism Management) 

本科课程：

• 管理统计（Managerial Statistics）（本科必修课）

MBA 课程：

• 商务统计分析

• 概率论 （公开课地址：http://sommis.zju.edu.cn:85/open）

教学改革项目：

[1] 林珊珊、汪蕾、戚振江、李俊杰、袁泉，浙江大学2023年第一批校级本科课程思政示范课程，浙江大学，2023年4月。

[2]汪蕾、林珊珊、杜健、戚振江、李俊杰，浙江省“十四五”研究生课程思政示范课程《商务统计分析》，浙江省教育厅，2022年12月。

[3] 汪蕾、林珊珊、杜健、戚振江、袁泉、马世罕、李俊杰，浙江省“十四五”研究生课程思政教学示范团队，浙江省教育厅，2022年12月。

[4]  魏江、应天煜、林珊珊等：2021年《工商管理类专业课程思政教学指南》重点项目（5/6），教育部高等学校工商管理类专业教学指导委员会，2021年11月。

[5] 林珊珊、汪蕾等：本科生《管理统计》，2021年浙江大学第二批本科课程思政建设项目（1/5，项目负责人），2021年11月。

[6] 林珊珊、汪蕾等：本科生《管理统计》，2021年浙江大学一流本科课程项目（1/5，项目负责人），2021年11月。

[7] 汪蕾、林珊珊等：《商务统计分析》（MBA），2020年度浙江大学管理学院课程思政建设项目（2/5）。

教学案例/项目：

[1] 林珊珊，任玉婷，黄浏英, 谭小元，马世罕，叶顺，应天煜. (2023). 半山半水秀新妆，半耕半读奏乐章——东衡村诗意蝶变背后的产业演进路径解析. 第十四届全国百篇优秀管理案例重点案例.

[2]马世罕、王锴云、叶顺、黄浏英、应天煜、林珊珊. (2023). 一瓶水的突围：丽水生态产品价值实现之路. 第十四届全国百篇优秀管理案例重点案例.

[3] 黄浏英、唐婧怡、应天煜、叶顺、林珊珊、马世罕. (2023). 木芽乡村：山中青年创业梦. 第十四届全国百篇优秀管理案例重点案例.

[4] 应天煜、周思霄、黄浏英、王宏星、叶顺、马世罕、谭小元、林珊珊. (2023). 书山有路“融”为径——径山书院解码活化乡土文化的另类实践. 第十四届全国百篇优秀管理案例重点案例.

[5] 叶顺、李沁、马世罕、黄浏英、林珊珊、周永广、应天煜. (2023). 联“民”成“众”：联众文旅集团如何打造“乡村共同体”. 第十四届全国百篇优秀管理案例重点案例.

[6]林珊珊，张欣怡，黄浏英. （2023）. 宁波朗豪酒店机器人去还是留？——一场关于奢华酒店是否引入机器人的决策思考. 浙江大学管理学院案例库。 

[7]应天煜, 黄浏英, 林珊珊，叶顺，马世罕. (2022). 创新履行企业社会责任：文旅产业赋能城乡共富的浙商实践. 第十三届全国百篇优秀管理案例重点项目.

专利情况

1. 2021年5月：夜间经济发展指数和活跃度指数可视化系统V1.0（证书号：2021SR0652792）,类别：计算机软件著作权，2/8

出版书籍（章节）

1. Lin, V. S., & Song, H. (2014). Judgmental forecasting in tourism, In C. Cooper (Ed.). Contemporary tourism reviews, Oxford: Goodfellow. [Link: http://goodfellowpublishers.com/academic-publishing.php?promoCode=&partnerID=&content=story&storyID=333]

2. Lin, V. S., & Song, H. (2012). A review of qualitative forecasting in tourism, In C. Cooper (Ed.). Contemporary tourism reviews, Oxford: Goodfellow. 

3. Lin, V. S. (2015) Co-integration, tourism, In J. Jafari and H. Xiao (Ed.). Encyclopedia of Tourism. Frankfurt: Springer, DOI 10.1007/978-3-319-01669-6_1-1. [Link: www.springer.com/business+%26+management/marketing/book/978-3-319-01383-1 ]

4. Liu, A., V.S. Lin & H. Song (2018). Analysing and Forecasting Tourism Demand, The SAGE Handbook of Tourism Management, 202-221.

5. Lin, V. S., & Qin, Y. (2022). Judgmental forecasting. In D. C. Wu, G. Li, & H. Song (Eds.), Econometric modelling and forecasting of tourism demand: Methods and applications. London, UK: Routledge.

6. Lin, V. S., Zhang, X., & Qiu, R. T. R. (2022). Theoretical foundations, key concepts, and data description. In D. C. Wu, G. Li, & H. Song (Eds.), Econometric modelling and forecasting of tourism demand: Methods and applications. London, UK: Routledge.

7. Lin, V. S. (2022) Co-integration, tourism, In J. Jafari and H. Xiao (Ed.). Encyclopedia of Tourism. [accepted]

学术兼职 

        Title                                                      Journal期刊

2018-2-至今：Associate Editor 副主编，Annals of Tourism Research

2018-11-至今：Editorial Board Member编委会成员，Journal of Travel Research 

2022-12-至今：Editorial Board Member编委会成员，Tourism Managment

2018-2-至今：Editorial Board Member编委会成员，Journal of Destination Marketing & Management 

2017-12-至今：Editorial Board Member编委会成员，Tourism Economics

2017-09-至今：Editorial Board Member编委会成员，Tourism Management Perspectives

2016-01-至今：Editorial Board Member编委会成员，Asia Pacific Journal of Tourism Research

2016-09-至今：Editorial Board Member编委会成员，Tourism Review

2021-09-至今：Reviewer 匿名审稿人，Journal of Sustainable Tourism

2017-09-至今：Reviewer 匿名审稿人，International Journal of Hospitality Management

2015-12-至今：Reviewer 匿名审稿人，Tourism Economics

2015-09-至今：Reviewer 匿名审稿人，Annals of Tourism Research

2015-09-至今：Reviewer 匿名审稿人，Current Issues in Tourism

2015-03-至今：Reviewer 匿名审稿人，Tourism Management

2013-10-至今：Reviewer 匿名审稿人，Journal of Travel Research

2012-11-至今：Reviewer 匿名审稿人，Asia Pacific Journal of Tourism Research

2012-08-至今：Reviewer 匿名审稿人，Journal of Travel & Tourism Marketing

 奖励/荣誉

1. 2022年9月：浙江省夜间文旅消费指数研究系列报告，2022年文化和旅游优秀研究成果（研究报告）一等奖，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）。

2. 2021年11月：浙江省夜间经济系列指数研究（团队成员：应天煜、林珊珊、叶顺、黄浏英等），浙江省第二十一届哲学社会科学优秀成果奖青年奖（应用对策研究与科普优秀成果奖），浙江省社会科学界联合会

3. 2020年12月：浙江大学2019-2020学年优秀班主任

4. 2016年11月：浙江大学2015-2016学年优秀班主任

5. 2016年3月：本科生优秀论文三等奖，The 15th Asia Pacific Forum for Graduate Students Research in Tourism, "Determinants of China’s Household Tourism Expenditure: Evidence from the China Family Panel Studies (作者：武靳淞，林珊珊)

6. 2014年10月：浙江大学求是学院优秀班主任

7. 2014年1月：浙江大学求是青年学者

8. 2013年6月：The International Symposium on Forecasting (ISF) 2013 Travel Award, granted by the ISF 2013 会议委员会

9. 2013年1年：Combining statistical and judgmental forecasts via a web-based tourism demand forecasting system, Second place in the Journal Paper of the Year Award (IFITT Awards 2013), granted by IFITT @ENTER2013 Prizes and Awards

10. 2009年1月：基于GM(1,1)模型的城镇非正规就业规模估测，第四届全国统计学专业学位论文一等奖（学士学位论文），第四届全国统计学专业学位论文评奖委员会办公室

国际/国内学术会议

1. Zhang, X. & Lin, V. S. (2022). Effects of value co-creation on tourists' satisfaction and loyalty. ENTER22 e-Tourism Conference [ZOOM meeting]. Nankai University, Tianjin, China, January 11, 2022.

2. 吴晨光, 李辉, 林珊珊.  (2021). “旅游大数据预测与决策”分论坛[11月14日]联合召集人和主持人. 2021《旅游学刊》中国旅游研究年会. 上海, 中国, 11月11日-14日, 2021.

3.  Jiang, F. & Lin, V. S. (2021). Impact of risk aversion on tourism consumption: a hierarchical age-period-cohort analysis. The 27th Asia Pacific Tourism Association Annual Conference Online Conference. Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand, June 30 - July 2, 2021.

4.  Lin, V. S.，Jiang, F., Ying, T. Y., et al. (2021). Tourism big data research in China: a twenty-year review. Tourism Tribune China Tourism Research Conference 2021. Shanghai, China, 2021 November 11-14, 2021. 江帆, 林珊珊, 应天煜 等. (2021). 中国旅游大数据研究：二十年回顾与展望. 2021《旅游学刊》中国旅游研究年会. 上海, 中国, 11月11日-14日, 2021.

5. Lin, V. S., Qin, Y., & Li, G. (2021). Measuring multiple effects of “distance” on domestic hotel demand: The panel gravity modelling approach. The 27th Asia Pacific Tourism Association (APTA) Annual Conference. Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand, June 30 - July 2, 2021.

6. Qin, Y., & Lin, V. S. (2021). Daily hotel demand forecasting using a hybrid deep learning approach. The 41th International Symposium on Forecasting, University of Virginia, USA, Jun 27–Jun30, 2021.

7. Wang, Y. Y. & Lin, V. S. (2020). A study on the mechanism of residents’ intention to support for tourism: Tiadic Reciprocal Determinism theory Perspective. Tourism Tribune China Tourism Research Conference 2021. Shanghai, China, 2021 November 11-14, 2021. 王媛媛,林珊珊. 三元交互视角下民族村寨旅游居民支持行为意愿形成机制研究. 2021《旅游学刊》中国旅游研究年会. 上海, 中国, 11月11日-14日, 2021.

8. Zhang, X. & Lin, V. S. (2021). Effects of value co-creation on tourists' satisfaction and loyalty. International Federation for IT and Travel & Tourism Talk @Nankai [ZOOM meeting https://surrey-ac.zoom.us/j/96532212743]. Nankai University, Tianjin, China, September 10, 2021. 获得会议最佳论文（Best Proposal）.

9. Lin, V. S., Yang, Y. & Li, G. (2016). Where does tourism-led growth occur? Empirical evidence from China. International Tourism, Hospitality & Events Conference, University of Surrey, UK, July 19-22, 2016.

10. Wu, J. , & Lin, V. S. (2016).  Determinants of China’s Household Tourism Expenditure: Evidence from the China Family Panel Studies. The 15th Asia Pacific Forum for Graduate Students Research in Tourism. Hong Kong, May 15-18, 2016.

11. Lin, V. S. & Song, H. (2015). An empirical study on judgmental forecasting behaviour in tourism. The 35th International Symposium on Forecasting. Riverside, California, USA, June 21- 24, 2015.

12. Yang, Y., & Lin, V. S. (2015). Where can tourism-led growth occur? Evidence from the Chinese regional data. The Fifth Conference of the International Association for Tourism Economics (IATE 2015) , Hong Kong, June 30- July 3, 2015.

13. Lin, V.S., Mao, R., & Song, H. (2015). Household Expenditure Patterns for Tourism in China. The Fifth Conference of the International Association for Tourism Economics (IATE 2015) , Hong Kong, June 30- July 3, 2015.

14. Lin, S., Goodwin, P. & Song, H. (2014). Accuracy and Unbiasedness of Judgmentally Adjusted Forecasts in Tourism. The 34th International Symposium on Forecasting. Rotterdam, The Netherlands, June 29-July 2, 2014.

15. Lin, S. & Song, H. (2014). An empirical study on judgmental forecasting behaviour in tourism, Global Tourism & Hospitality Conference and 11th Asia Tourism Forum, Hong Kong, May 18-20.

16. Lin, S., & Song, H. (2013). Judgmental forecasting in tourism: Experts’ insights. The 33rd International Symposium on Forecasting. Seoul, Korea, June 23-26, 2013.

17. Lin, S., & Song, H. (2012). Improving forecasting accuracy by combining econometric and judgmental forecasts in tourism: The case of Hong Kong. The 32nd International Symposium on Forecasting. Boston, USA, June 24-27, 2012.

18. Song, H., Gao, B., & Lin, S. (2012). Combining statistical and judgmental forecasts via a web-based tourism demand forecasting system. The 32nd International Symposium on Forecasting. Boston, USA, June 24-27, 2012.

19. Lin, S., & Song, H. (2012). Improving forecasting accuracy by combining econometric and judgmental forecasts in tourism: The Case of Hong Kong. The 10th Biennial Conference on Hospitality and Tourism Industry in Asia. Bandung, West-Java, Indonesia, May 8-10.

20. Lin, S., & Song, H. (2011). Improving forecasting accuracy by combining statistical and judgmental forecasts in tourism. The 7th China Tourism Forum. Haikou, Hainan Province, China, October 23-25.

21. Lin, S., & Song, H. (2011). An examination of Delphi forecast accuracy. Proceedings of the 31st International Symposium on Forecasting (p. 38), Prague, Czech Republic. June 26-29.

22. Girardin, E., Lin, S., & Song, H. (2011). Forecasting hotel room rates in Hong Kong, Singapore and Taiwan. Proceedings of the 31st International Symposium on Forecasting (pp. 150-151), Prague, Czech Republic. June 26-29.

23. Song, H., Witt, S. F., & Lin, S. (2010). Forecasting the demand for Hong Kong tourism: The views of experts. 20th Annual Conference of Council for Australian University Tourism and Hospitality Education (CAUTHE). CD Rom (22 pages). 8-11 February 2010, Tasmania, Australia.

24. Bai, X., & Lin, S. (2009). Poverty, income inequality and income growth in rural China: An empirical study using rural household survey data. The 9th China Economics Annual Conference. Hangzhou, Zhejiang Province, China, December 12-13.

25. Girardin, E., Song, H., & Lin, S. (2009). The Law of One Price for hotel rooms: Does it hold in Greater China and is it useful for forecasting? The 29th International Symposium on Forecasting (ISF2009), Hong Kong SAR, China, June 21-24.

26. Lin, S., Song, H., Zhang, X., & Gao, Z. (2009). Global financial crisis and Hong Kong tourism demand forecast. The 29th International Symposium on Forecasting, Hong Kong SAR, China, June 21-24.

27. Gao, Z., Song, H., Zhang, X., & Lin, S. (2009). An advanced web-based tourism demand forecasting system. The 29th International Symposium on Forecasting, Hong Kong SAR, China, June 21-24.

28. Song, H., Lin, S., Zhang, X., & Gao, Z. (2009). Global financial crisis and the forecasts of tourism demand in Hong Kong. The 6th China Tourism Forum. Chengdu, Sichuan Province, China, May 12-13.

1. 博士论文：Lin, S. (2013). Integrating statistical and judgmental tourism demand forecasting approaches: The case of Hong Kong (Supervisor: Prof. Haiyan Song 宋海岩教授), The Hong Kong Polytechnic University （香港理工大学）, Retrieved from http://repository.lib.polyu.edu.hk/jspui/handle/10397/6485?mode=full&submit_simple=Show+full+item+record
2. 硕士论文：林珊珊 (2008). 基于农村住户调查数据的中国农村贫困和收入不平等的实证分析 (导师：白雪梅教授），东北财经大学优秀硕士论文
3. 学士论文：林珊珊 (2006).基于GM(1,1)模型的城镇非正规就业规模估测——对辽宁省城镇非正规就业规模估测的实证分析 (导师：白雪梅教授），东北财经大学优秀本科论文，第四届全国统计学专业学位论文（学士学位论文组）一等奖

博士论文

2019.9-（在读的博士生）

1. 18级 秦园

2. 19级 江帆

3. 20级 张欣怡

4. 21级 任玉婷

5. 22级 郭可心

6. 22级 金烨华

7. 22级 谢慧敏
   

   
   

本科论文

2022.10-2023.6（2019级工商管理）：

1. 陈慧琳:  中国Z世代旅游风险感知对出境旅游意愿的影响（优秀工商管理毕业论文）

2. 房芷芸: 对数字人民币的态度和使用意愿研究

3. 黄世达: 数字藏品购买意愿影响因素研究 ——以中国Z世代青年为例

4.  阮余潇:   酒店服务机器人使用意愿影响因素研究

2021.10-2022.6（2018级工商管理）：

1.程夏雨：影响者特质对Z世代游客购买意愿的影响

2. 胡欣雨：旅游互动短视频营销对Z世代群体出游意愿的影响研究（优秀工商管理毕业论文）

3. 李晓萌：奢华型酒店员工对服务机器人态度和使用意愿的研究

4. 王紫怡：高星级酒店顾客对服务机器人的接受度和使用意愿的影响研究

 2020.10-2021.6（2017级旅游管理）：

1. 夏依丹：后疫情时代青年游客的感知风险对出游意愿的影响

2. 汪健勤：财富和主观幸福感的关系研究：旅游消费的中介作用

3. 朴净弦：疫情常态化下的韩国居民出游意向的影响因素分析

2019.10-2020.6（2016级旅游管理）：

1. 王胜叶：距离对国内旅游需求的影响——基于OTA来杭旅游数据的实证分析

2. 刘芷云： 国内旅游消费行为特征分析   基于OTA数据的杭州   

3. 黄晸佑：短视频对大学生旅游产品购买意图的影响：以抖音为例

4. 崔宁圭：基于TAM模型的短视频感知价值对90后大学生旅游购买意愿的影响：以抖音为例

2018.10-2019.6（2015级旅游管理）：

1. 郭涵雨：杭州游客消费特征分析

2. 江帆：基于在线OTA数据的杭州老年群体游客行为特征分析

3. 刘佩仪：国内游客旅游消费影响因素分析——以杭州为例

4. 徐融（2015级人力资源管理）：基于CFPS的中国人力资本回报率差异研究
   

2017.10-2018.6（2014级旅游管理）：

  1. 王露彬，基于内容分析法提取在线评论主题——以杭州三星级至五星级酒店为例

  2. 葛鸣宇，基于家庭住户调查数据的中国家庭旅游消费特征研究

  3. 贺雪菲，海南省国内旅游需求的建模和预测研究

  4. 马嘉欣，骑行休闲旅游需求研究：基于共享经济的视角

2015.10-2016.6（2012级旅游管理）：

1. 武靳淞，中国家庭旅游消费的影响因素分析——基于CFPS数据的实证分析

2. 黄勇，中国分省市国内旅游需求的建模与预测——基于ARIMAX模型的实证分析

3. 王思艺，中国经济增长与旅游发展的关系研究

4. 侯昀佑，空气污染对中国国内游和入境游的影响分析

2014.10-2015.6（2011级旅游管理）：

1. 任航，在线宾客评论感知与管理实践研究—— 基于中国高星级酒店高管视角的分析

2. 宋欢欢，在线宾客评论感知与管理实践研究

3. 王宇婷，社交网络媒体在在线旅游信息搜索中的作用——以我国90后大学生的微信使用情况为例

4. 周乐，微信营销对中国80、90后消费者在线酒店预订的影响

5. 马牧笛，空气污染对我国入境旅游需求影响的实证研究

学生科研项目

1. 浙江大学管理学院院系级第二十四期SRTP学生立项，《数字化背景下传统物业服务企业的转型思考》，2021-2022，学生成员：陶慧姿妤、冯誉、眭可

2. 浙江大学 管理学院院系级第十七期SRTP学生立项，《微信营销对消费者的在线酒店预订决策的影响研究——以80、90后游客为例》，2014-2015，学生成员：王思艺、徐文、吴双熠，优秀

3.  浙江大学管理学院学生素质训练计划（SQTP）项目，《红酒文化及应用&社交礼仪提升计划》，2014-2015，学生成员：孔祥兰坤等

4.  浙江大学管理学院香港交流项目，《基于感知价值的出境游学质量提升研究——以浙大管院2015香港游学项目为例》，2015，学生成员：侯昀佑等。

   研究及咨询报告

1. PATA and PolyU (2017). Asia Pacific Visitor Forecasts 2017-2021. 亚太旅游协会 (PATA) 和香港理工大学酒店及旅游业管理学院 (PolyU) 合作项目 [项目主要参与人]

2. PATA and PolyU (2016). Asia Pacific Visitor Forecasts 2016-2020. 亚太旅游协会 (PATA) 和香港理工大学酒店及旅游业管理学院 (PolyU) 合作项目 [项目主要参与人，负责模型的自动化编程实现的改进，报告撰写[https://pata.org/store/publications/asia-pacific-visitor-forecasts-2016-2020/].

3. PATA and PolyU (2015). Asia Pacific Visitor Forecasts 2015-2019. 亚太旅游协会 (PATA) 和香港理工大学酒店及旅游业管理学院 (PolyU) 合作项目 [项目主要参与人，负责模型的自动化编程实现的改进，报告撰写[链接：http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2015-2019/]

4. PATA and PolyU (2014). Asia Pacific Visitor Forecasts 2014-2018. 亚太旅游协会 (PATA) 和香港理工大学酒店及旅游业管理学院 (PolyU) 合作项目[项目主要参与人，负责模型的自动化编程实现的改进，报告撰写 [链接：http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2014-2018/]

5. PATA and PolyU (2013). Asia Pacific Visitor Forecasts 2013-2017. Available at: http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2013-2017/. 亚太旅游协会 (PATA)和香港理工大学酒店及旅游业管理学院 (PolyU) 合作项目. [项目主要负责人和联络人，负责模型的自动化编程实现，报告撰写]. [链接：http://www.patastore.com/asia-pacific-visitor-forecasts-2013-2017-digital/]

6. Tourist Satisfaction Index and Tourism Service Quality Index. (2013). Tourist Satisfaction Index and Tourism Service Quality Index (http://www.touristsatisfaction.org/). 香港理工大学. March 2013 (34 页). [项目主要参与人之一].

7.  HKTDFS. (2012). Updates of tourist arrival forecasts 2012 – 2020. Hong Kong Tourism Forecasting Report, Vol. 2 (4). The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System (HKTDFS), 香港理工大学, June 2012 (46 页). [报告撰写人和项目联络人]. [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

8.  HKTDFS. (2010b). Tourist arrivals forecasts updates. Hong Kong Tourism Forecasting Report, Vol. 2 (3). 香港理工大学, December 2010 (24 页). [报告撰写人和项目联络人].  [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

9.  HKTDFS. (2010a). Tourism in Hong Kong Recovers from the Global Financial/Economic Crisis. Hong Kong Tourism Forecasting Report, Vol. 2 (2). The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System (HKTDFS), 香港理工大学, March 2010 (31 页). [报告撰写人和项目联络人].  [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

10. HKTDFS. (2009b). Forecasting the Demand for Hong Kong Tourism: The Views of Experts. Hong Kong Tourism Forecasting Report, Vol. 2 (1). The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System (HKTDFS), 香港理工大学, October 2009 (26 页). [报告撰写人和项目联络人].  [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

11. HKTDFS. (2009a). Global Financial Crisis and Demand for Hotel Rooms in Hong Kong. Hong Kong Tourism Forecasting Report, Vol. 1 (4). The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System (HKTDFS), 香港理工大学, April 2009 (46 页). [报告撰写人和项目联络人]  [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

12. HKTDFS. (2008). Global Financial Crisis and Hong Kong Tourism Demand. Hong Kong Tourism Forecasting Report Vol. I (3). The Hong Kong Tourism Demand Forecasting System (HKTDFS), 香港理工大学, December 2008 (40 页). [报告撰写人之一]  [链接：http://158.132.104.67/hktdfs/home/project/document.jsp]

•  旅游研究网站[国内]

1. 中国旅游网  www.cnta.com（国家旅游局网站）
2. 旅研网  www.cotsa.com（高校旅游研究网）
3. 中国旅游智网 www.davost.cn
4. 广东旅游发展研究网 www.tourism-research.com
5. 活力广东网 www.visitgd.com

•  旅游研究网站[国外][待补充]

旅游期刊列表

•  国内期刊：

1. 《旅游学刊》，北京联合大学主办，中国旅游权威期刊
2. 《旅游科学》，上海师范大学主办，中国旅游核心期刊
3. 《旅游论坛》，桂林旅专主办，中国旅游重要期刊

• 国际期刊

1. Annals of Tourism Research  
2. Tourism Management  
3. Journal of Travel Research  
4. Journal of Sustainable Tourism  
5. Journal of Travel & Tourism Marketing  
6. International Journal of Tourism Research  
7. Tourism Economics  
8. Asia Pacific Journal of Tourism Research  
9. Journal of China Tourism Research  
10. Journal of Teaching in Travel and Tourism  
11. Journal of Convention & Event Tourism  
12. Tourism Recreation Research  
13. Journal of Vacation Marketing  
14. Scandinavian Journal of Hospitality and Tourism
15. Tourism Geographies
16. Current Issues in Tourism
17. Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly  
18. International Journal of Hospitality Management  
19. Journal of Hospitality & Tourism Research  
20. International Journal of Contemporary Hospitality Management  
21. Journal of Hospitality & Tourism Education  
22. FIU Hospitality Review  
23. Journal of Hospitality & Leisure Marketing (title changed to Journal of Hospitality Marketing & Management, new title effective spring 2008, Volume 18, Issue 1)  
24. Journal of the American Dietetic Association  
25. Journal of Hospitality, Leisure, Sports & Tourism Education  
26. International Journal of Hospitality and Tourism Administration  

全球旅游高校列表

 http://www.ciret-tourism.com/