个人简介

汤斯亮,博士,计算机科学与技术学院,副教授,博导,钱江人才计划特殊急需人才,浙江省计算机学会数字媒体专委会秘书长。主要研究领域为跨媒体信息抽取、自然语言处理等人工智能方向。2012年获得爱尔兰国立大学博士学位。

近五年来在信息检索、多媒体等计算机领域国际重要会议与期刊上发表论文30多篇,其中有15篇论文被IJCAI、AAAI(国际人工智能大会)、SIGIR(信息检索领域重要国际会议)、SIGMM(多媒体领域重要国际会议)、IEEE VIS(可视化年会)等CCF A类会议录用,有超过5篇论文被IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TMM等IEEE Transactions录用或发表。担任Information Science(SCI影响因子4.8), Neural Networks(SCI影响因子2.708)、ACM TKDD(SCI影响因子1.9)等国际期刊论文审稿人。

近五年来申请信息检索、多媒体方向发明专利16项,已获授权专利4项。作为项目第一负责人主持国家级与省部级等纵向项目多项;作为项目主要成员,参与国家级与省部级项目多项,其中包括国家973 计划子课题,863重点项目等国家重大研究计划。

领导团队于2015取得由美国国家标准技术研究所(NIST)主办的国际知识图谱构建大赛(TAC KBP)实体识别Strong Mention Match指标第二名;实体链接KBIDs指标第一名的成绩。2016年击败了来自CMU、UIUC、IBM、UCL等15所知名高校与研究机构的参赛队伍,获得了英文实体识别与链接比赛综合排名第一(8个指标,6个第一,2个第二)的成绩。2017年,团队参加了中文、英文、西班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务,从包括腾讯AI、阿里巴巴、IBM;CMU、约克大学、伦斯勒理工学院、UIUC、Stanford、Columbia、Cornell等24个国内外知名企业与高校的队伍中脱颖而出,获得三种语言综合成绩排名第二,算法的准确率指标排名第一的成绩。

工作研究领域

深度学习、信息抽取、自然语言处理、多媒体、数据挖掘等人工智能与机器学习领域

联系方式

电话:0571-87951550