丁鼐

2015年至今 浙江大学 研究员

2012-2015年 美国纽约大学 心理系 博士后

2007-2012年 美国马里兰大学 电子工程专业 研究生(博士学位)

2003-2007年 浙江大学 测控技术与仪器专业 本科生(学士学位)

浙江大学生物医学工程教育部重点实验室 副主任

中国心理学会音乐心理学专业委员会 副主任委员

研究方向：紧密融合脑科学、认知科学与人工智能领域的研究手段，探究人脑及人工智能系统如何理解语言等复杂信息。一方面通过开展脑科学及行为实验，分析人脑的信息加工策略；另一方面分析人工智能系统的信息加工机制并与人脑机制进行比较。

学术工作与成果：于Nature Neuroscience, Nature Human Behaviour, Nature Communications, PNAS 等权威期刊发表论文50余篇，Google Scholar 引用7000余次；现任或曾任eLife, Imaging Neuroscience, NeuroImage, 《心理科学进展》等期刊编辑或编委会成员；Nature, Science等期刊审稿人；中国国家自然科学基金、美国NSF、德国Max Planck Society、英国MRC等机构的项目评审人；2021-2024年爱思唯尔“中国高被引学者”；2023年获得听觉神经科学领域权威会议APAN颁发的Young Investigator Award；Society for Neurobiology of Language(语言神经生物学学会)理事会成员。

招生信息：当前主要招生方向是（1）比较大语言模型与人的信息加工策略；（2）将大语言模型看做人脑模型，解析语言加工机制。前期工作参见 

https://arxiv.org/abs/2405.18241   

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26559/26331

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(25)00032-4

欢迎感兴趣的同学发送简历至ding_nai@zju.edu.cn

我们主要关注是否研究兴趣是否一致，逻辑是否清晰，是否能够积极主动并且持续深入地开展研究。

代表论文：

Ding, N. (2025) Sequence chunking through neural encoding of ordinal positions, Trends in Cognitive Sciences

Zou, Zhang, Li, Tian & Ding (2023), Human Attention during Goal-directed Reading Comprehension Relies on Task Optimization. eLife 

Liu, Xiang & Ding (2023) Adjective Scale Probe: Can Language Models Encode Formal Semantics Information? AAAI

Jin, Zou, Zhou, & Ding (2018), Eye Activity Tracks Task-Relevant Structures during Speech and Auditory Sequence Perception. Nature Communications

Ding, Patel, Chen, Butler, Luo & Poeppel (2017) Temporal Modulations in Speech and Music. Neuroscience and Biobehavioral Reviews

Ding, Melloni, Zhang, Tian & Poeppel (2016), Cortical Tracking of Hierarchical Linguistic Structures in Connected Speech. Nature Neuroscience

Ding & Simon (2012), The Emergence of Neural Encoding of Auditory Objects While Listening to Competing Speakers, PNAS