浙江大学求是特聘教授,国家重大人才工程特聘教授,药学院教授、博士生导师。现任浙江大学长三角智慧绿洲创新中心(校直属单位,点击访问官网)主任(兼未来健康实验室负责人)、现代中药创制全国重点实验室副主任等。曾任浙江大学药学院副院长及主持工作副院长。
2008年起在浙江大学组建TCM+X实验室,主要从事中医药人工智能AI for TCM、中药系统生物学等交叉学科的教学和科研。先后主持“重大新药创制”国家科技重大专项、澳大利亚NHMRC ideas grant、国家自然科学基金等课题20余项,与阿里巴巴、康恩贝、万邦德、宁波市中医院等共建校企联合研究中心,牵头完成了多个中药大品种的科学内涵诠释及技术升级改造。以第一或通讯作者在Nature Machine Intelligence, Cell Genomics, Nature Communications, Trends in Biotechnology, Nucleic Acids Research, Advanced Science, Cell Reports Medicine 等发表SCI 收录论文100 余篇,授权发明专利和软件著作权50 余件。科研成果获2022年度中医药十大学术进展、国家科学技术进步一等奖2 项(排名3/15、5/15)、国家科学技术进步二等奖1项以及省部级科技奖励多项;教学成果获国家教学成果二等奖、浙江省教学成果一等奖及全国药学专业学位研究生教育教学成果一等奖等。
担任《中国药典(英文版)》以及Chinese Medicine、Experimental Biology and Medicine、Journal of Natural Medicines、Chinese Journal of Natural Medicines等多本SCI期刊副主编/编委,Nature, Science, Nature Reviews Methods Primers, Nature Biomedical Engineering, Nature Machine Intelligence, Nature communications, Nature Protocols 等期刊审稿人。兼任国际MAQC学会主席(President-Elect)、中华中医药学会青年委员会副主委、世中联网络药理学专委会副会长、中西医结合学会临床药理与毒理专业委员会副主委、中西医结合学会中药专委会副主委、中华中医药学会中药产业发展与监管科学研究高端智库副主任委员、国家药典委员会委员等。
荣誉及奖励:
- 第十届树兰医学青年奖(2023)
- 中医药十大学术进展(2022)
- 浙江大学求是特聘教授(2022)
- 宝钢优秀教师奖(2022)
- 高等学校科学研究优秀成果二等奖(2022,排名第一)
- 国家重大人才工程特聘教授(2021)
- 浙江省教学成果一等奖(2021,排名第一)
- 首批国家中医药交叉创新团队(2020)
- 全国药学专业学位研究生教育教学成果一等奖(2020,排名第一)
- 庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章(2019)
- 第十届“三育人”先进个人(2019)
- 第六届师德先进个人(2019)
- 浙江大学求是特聘科研岗(2019)
- 国家药典委员会委员(2017)
- 国家“万人计划”青年拔尖人才(2015)
- 国家科技进步一等奖(2014,排名第五)
- 美国FDA Faculty Research Participation Program(2014)
- 国家科技进步一等奖(2013,排名第三)
- 教育部新世纪优秀人才(2012)
- 浙江省新世纪151人才(2010)
- 浙江省杰出青年基金(2009)
主要研究兴趣:
课题组(TCM+X实验室)致力于开发多学科交叉方法和手段,诠释中医药现代科学内涵,实现中药现代“话”。近年的研究重点包括:
- 中医药人工智能AI for TCM
- 单细胞时空组学方法及应用
- 中药系统生物学
- 组分中药及健康产品研发
TCM+X实验室成员:
- 教师:范骁辉 教授、陆晓燕 副教授、李璐 特聘研究员、麻光磊 百人计划研究员(海优)、廖杰 百人计划研究员、邵鑫百人计划研究员、陈潜 特聘研究员、王峥 特聘研究员、沈敏杰 特聘研究员
- 博士后:陈盛双、左广垒、俞铃琪、王飘、沈伟、张建辉、李果、吕天航、韩雄镐、李木子、谈硕彦
研究生招生及博士后、青年教师、百人计划招聘
- 课题组每年招收药学、中药学、生物信息学、分析化学、应用数学、计算机等相关专业的博士及硕士研究生9-10名,欢迎报考。
- 课题组面向国内外公开招聘博士后研究人员3-5名,主要从事单细胞时空组学、AI for TCM等研究。
- 热忱欢迎有志于相关研究的本科生、研究生、博士后、青年教师、特聘研究员、百人计划等优秀人才加入团队!
更多内容,请访问TCM+X课题组网站 http://tcm.zju.edu.cn/ 或Github网站 https://github.com/ZJUFanLab