龚小谨
副教授，博士生导师，求是青年学者
计算机视觉实验室
浙江大学信电系, 杭州市浙大路38号,310027
办公室：信电楼315室
Email: gongxj@zju.edu.cn

教育经历

博士 电子与计算机工程 美国弗吉尼亚理工
本科、硕士 计算语言学 清华大学

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最新消息

2024.7   基于任务适配的多任务密集预测被ACM MM 2024 录用

              文本驱动的视频异常检测被ACM MM 2024 录用

2024.6   基于事件驱动的弱监督视频异常检测被IVC录用

2024.3   基于多尺度瓶颈Transformer的弱监督视频异常检测被ICME 2024录用

2023.10 基础模型辅助的弱监督语义分割被WACV 2024录用

2023.7   基于相机内外不变性学习的相机内监督行人重识别被ACM MM 2023录用

2023.3   基于长短时互学习的弱监督视频异常检测被ICME 2023录用

              代码已开源 https://github.com/shengyangsun/LSTC_VAD

2023.2   基于层级语义对比的场景感知视频异常检测方法被CVPR 2023录用

              代码已开源 https://github.com/shengyangsun/HSC_VAD

2022.11 基于Transformer多粒度特征的无监督行人重识别方法被WACV Workshop 2023录用

              代码已开源 https://github.com/RikoLi/WACV23-workshop-TMGF

2022.9  无监督行人重识别方法O2CAP被IEEE Transactions on Image Processing录用

              代码已开源 https://github.com/Terminator8758/O2CAP

2022.4  基于跨模态蒸馏的单目视觉里程计工作被IEEE Robotics and Automation Letters录用  

2022.3  卷积重参数化的工作被CVPR 2022录用

2022.2  基于自步蒸馏的深度补全工作被IEEE Signal Processing Letters录用

2021.3  颜色指导的深度补全工作被ICRA 2021录用 （KITTI排名第一）

              代码已开源 https://github.com/JUGGHM/PENet_ICRA2021

2021.2  无监督行人重识别的工作被AAAI 2021录用

             代码已开源 https://github.com/Terminator8758/CAP-master

2020     CVPR 2019 弱监督图像语义分割比赛第一名

             代码已开源 https://github.com/yaoqi-zd/SGAN