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张政 博士
百人计划研究员 | 博士生导师
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2022-07-04 | 15924
管理学院
  • 管理学院新大楼A616
    • 数据驱动决策优化、运营管理、医疗与健康管理

个人简介

浙江大学管理学院“百人计划研究员”、博士生导师。他的研究重点是将运筹学应用到医疗与健康管理,利用建模和优化方法提高医疗资源运作效率、改善疾病诊疗决策,最终帮助改善我国整体的医疗服务水平;具体研究兴趣包括数据驱动决策优化、随机优化及其在医疗资源运作管理、慢性病管理、健康管理中的应用。其研究成果发表在Production & Operations Management (POM), INFORMS Journal on Computing (JOC), IISE Transactions, IEEE Transactions等期刊,并获得2016年INFORMS服务科学板块最佳论文提名奖。



职业经历

2019.8至今        百人计划研究员        浙江大学管理学院

2017.2-2019.7   博士后研究员            密西根大学工业与运营工程系



教育经历

2010.09—2017.03       上海交通大学工业工程与管理系    工学博士

2014.08—2016.08       密西根大学工业与运营工程系        联合培养博士生

2006.09—2010.07       华中科技大学工业工程系               工学学士


研究与成果

主要研究方向

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  • 理论/工具: 随机规划、动态规划、强化学习、仿真优化、鲁棒优化、数据驱动决策方法

  • 应用场景: 医疗资源运作管理、医疗决策优化




科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目,72001187,基于随机优化的癌症筛查组合设计与筛查策略优化研究,2021-01至2023-12,主持

  • 浙江省“钱江人才计划”C类项目,基于数据驱动的个性化慢性病管理决策研究,2021-01至2022-12,主持

  • 乳腺癌筛查决策建模及优化策略,浙江大学学科交叉预研专项项目,2021-01至2023-12,主持 (合作单位:浙二医院)

  • 国家自然科学基金青年项目,71801058,基于时间窗告知模式的多类患者入院等待策略优化研究,2019-01至2021-12,参与

  • 国家自然科学基金重点项目,71131005,医疗服务中的资源调度与优化,2012-01至2016-12,参与


Selected articles(A full list of my publication is available on my google scholar!)

  1. Z. Zhang, B. Denton, & T. Morgan, Optimization of Active Surveillance Strategies for Heterogeneous Patients with Prostate Cancer. Productions and Operations Management, Forthcoming

  2. Zheng Zhang, Brian T. Denton, Xiaolan Xie (2020) Branch and Price for Chance-Constrained Bin Packing. INFORMS Journal on Computing 32(3):547-564. [Link]

  3. Zheng Zhang, Bjorn P. Berg, Brian T. Denton & Xiaolan Xie (2019) Appointment scheduling and the effects of customer congestion on service, IISE Transactions, 51:10, 1075-1090. [Link]

  4. Zhang Z. and X. Xie, Simulation-based Optimization for Surgery Appointment Scheduling of Multiple Operating Rooms, IIE Transactions, 2015, 47(9), pp. 998-1012. [Link]

  5. Zhang Z., X. Xie and N. Geng. Dynamic Surgery Assignment of Multiple Operating Rooms with Planned Surgeon Arrival Times, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2014, 11(3), pp. 680-691. [Link]

  6. Zhang Z., PK Modi, V Shahinian, LA Herrel, JM Dupree, P Yan, BT Denton (2020), Active Surveillance vs Immediate Treatment: Which Has a Greater Financial Incentive for Urologists? Urology Practice. 7, 182-187. [Link] (医学杂志,美国泌尿师协会官方期刊)

  7. Maya Bam, Zheng Zhang, Brian T. Denton, Mary Duck & Mark P. Van Oyen (2020): Planning models for skills-sensitive surgical nurse staffing: a case study at a large academic medical center, IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering,10:4, 277-293. [Link] (医疗管理方向知名期刊)



Selected working papers

  • Advance Notice of Diagnostic Service for Hospital Inpatients (with Miao Bai, Nan Liu)

  • Decomposed Simulation Optimization of Cancer Screening Strategies with Random Observations (with Yijie Peng)

招生信息

计划招收2022年入学的直博生1名,硕士生1-2名 (均已招满

  • 招生要求:欢迎管理科学与工程、工业工程以及其他理工科的优秀学生报考我的直博生和QTem研究生。如果对我的研究方向感兴趣,请发送简历至我的邮箱zhengzhang@zju.edu.cn

  • 目前感兴趣的研究方向

    1. 慢性病的筛查和长期监控:例如癌症的筛查策略优化、心血管疾病的预警机制设计等

    2. 关键医疗资源的运营管理:例如多阶段动态的病人入院管理、手术室调度优化等

    3. 结合强化学习与数学规划算法研究及其在大规模仓储规划、运输问题以及医院运营管理中的应用等


计划招收大二及以上年级的本科生研究助理2-3名

  • 招生要求:欢迎准备保研或出国的同学(专业不限)进入课题组体验科研生活;表现突出的同学可获得单独推荐至美国、欧洲等知名院校的教授

  • 研究方向基于学生兴趣,但是要围绕数据、建模和优化。没有明确研究方向的同学也可以加入开放式课题,通常包括医院内部的管理问题、供应链管理公司的物流优化问题等


正在指导学生

  • 赵粲,2021级博士生

  • 马英骅,2021级QTem研究生

  • 王珏,2022级博士生

  • 黄瑞,2022级QTem研究生

  • 廖璇,2019级本科生(MCM Finalist Award, 2022)

  • MBA若干名


已毕业学生

浙江大学

  • 黄瑞,2022届竺院信管与统计交叉班本科生毕设,去向:浙大管理学院,攻读QTem研究生

  • 朱昀朗,2021届国际校区机械工程本科生助研,去向:Georgia Tech ISE系,攻读Master

  • 马英骅,2021届竺院信管与统计交叉班本科生毕设,去向:浙大管理学院,攻读QTem研究生

  • 姜禹良,2021届竺院信管与统计交叉班本科生毕设,去向:备考研究生

  • 陈佳超,2020届物流管理本科生毕设,去向:National University of Singapore 商学院,攻读Master

  • 茅艺耀,2020届物流管理本科生毕设,去向:浙大管理学院,科研助理

    林淑琦,2020届物流管理本科生毕设,去向:马来西亚

密西根大学

  • Minmin Zhang, 2018届IOE本科生,去向:University of Texas at Dallas 管理学院,攻读Ph.D.

  • William Yang, 2018届IOE本科生,去向:University of Washington 工业与系统工程系,攻读Ph.D.

学术报告

受邀学术报告

  • 美国密西根大学, “Optimization of the Active Surveillance of the Latent Prostate Cancer”, 2017.

  • 法国圣埃蒂安高等矿业精英学院, “A Stochastic Programming Approach for Optimization of Latent Disease Detection”, 2017.

  • 东北财经大学, "Introduction to Chance-constrained Bin Packing Problems", 2019



会议报告

  1. Advance Notice of Diagnostic Service for Hospital Inpatients

    1. 2022 CSAMSE Conference, invited

    2. 2022 INFORMS Annual Meeting, invited

  2. Decomposed Simulation Optimization of Cancer Screening Strategies with Random Observations

    1. 2021 CSAMSE Conference,线上

    2. 2021 IEEE CASE Conference, 线上

  3. Improving Active Surveillance Strategies of Prostate Cancer Using Stochastic Programming

    1. 2022 POMS International Conference in China (POM-China), 线上

    2. 2022 INFORMS Conference on Service Science (ICSS 2022), 线上

    3. INFORMS Computing Society Conference 2019, Knoxville, Tennessee.

    4. INFORMS Annual Meeting 2018, Phoenix, Arizona.

    5. International Symposium on Mathematical Programming 2018, Bordeaux, France.

    6. INFORMS Annual Meeting 2017, Houston, Texas.

  4. Appointment Scheduling and the Effects of Customer Congestion on Service

    1. INFORMS Annual Meeting 2016, Nashville, Tennessee.

    2. INFORMS Annual Meeting 2015, Philadelphia, Pennsylvania.

  5. Chance Constrained Operating Room Scheduling

    1. INFORMS Annual Meeting 2015, Philadelphia, Pennsylvania.

    2. International Symposium on Mathematical Programming 2015, Pittsburgh, Pennsylvania.

    3. INFORMS Annual Meeting 2014 [Poster], San Francisco, California.

  6. Surgery Appointment Scheduling of Multiple Operating Rooms

    1. 2013年清华大学工业工程博士生论坛, 河北西柏坡.

    2. European Working Group on Operational Research Applied to Health Services Annual Meeting 2013, Istanbul, Turkey.

  7. Dynamic Assignment of Surgeries to Multiple Operating Rooms with Planned Surgeon Arrival Times

    1. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering Annual Meeting 2012, Seoul, Korea.

    2. INFORMS International Meeting 2012, Beijing, China.

  8. 多目标优化下的手术室指派问题

    1. 2011年清华大学工业工程博士生论坛, 中国北京.

教学与课程

正在讲授:

  • 运作管理, 本科生 (省级一流本科课程)

  • 运营管理,MBA

  • 管理决策理论与方法,博士生

  • 研究生论文写作(全英文), QTem硕士生

  • 数据挖掘(全英文,与陈熹老师合上), QTem硕士生/博士生


曾经讲授:

  • R语言(全英文), QTem硕士班

  • IOE 512 - Dynamic Programming, 密西根大学研究生类课程,客座讲师,2017 (密西根大学)

  • IOE 543 - Scheduling, 密西根大学研究生类课程,客座讲师,2016 (密西根大学)


    学术兼职

    学术兼职

    • 社科院清源学社副社长 (2021-)

    • 中国优选法统筹法与经济数学研究会服务科学与运作管理分会理事 (2022-)

    • 国际会议审稿副主编:PACIS e-Health Track(2021)、WSC Simulation & AI Track (2022)

    • 国际会议组织:IEEE CASE数据驱动医疗决策专题(2021)

    • 期刊审稿人:European Journal of Operational Research (EJOR), Flexible Services and Manufacturing Journal (FSM), Health Care Management Science (HCMS), IEEE Transactions on Automatic Control(T-AC), IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE), IISE Transactions (IISE), IISE Transactions on Healthcare Systems Engineering (IISEHSE), INFORMS Journal on Computing (JOC), International Journal of Production Research (IJPR), Manufacturing & Service Operations Management (MSOM), 管理工程学报,工业工程与管理,上海交通大学学报等


    相关教师

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